시장과 사업의 문제를 읽고,
성장할 수 있는 구조로 바꿉니다.
브랜드를 성장시키고, 문제가 있는 운영을 정상화하며, 시장의 목소리를 제품과 사업모델로 바꿉니다. 그리고 지금은 AI를 적극 활용해 문제를 해결하고 반복되는 일을 재사용 가능한 시스템으로 만듭니다.
직무명보다
문제를 푸는 방식으로 설명합니다.
한 가지 기능에 갇히기보다 시장·제품·운영·사람·파트너십을 함께 보고, 무엇이 실제로 사업을 움직이는지 판단해 실행 구조로 만듭니다.
성장의 병목을 풀고, 문제가 있는 운영과 상업 구조를 다시 세웁니다.
시장 데이터와 고객의 목소리를 제품 방향, 제안, 사업모델로 바꿉니다.
외부 파트너와 내부 팀이 같은 방향으로 움직일 수 있는 관계와 기준을 만듭니다.
반복 업무를 구조화하고 AI를 적극 활용해 실제 운영 가능한 시스템과 재사용 가능한 Capability로 만듭니다.
말보다
Case로 증명합니다.
회사 성과와 개인 성과, 제안과 결과, 기술 검증과 사업 검증을 구분합니다. 각 Case는 제가 어떤 판단을 했고 무엇을 바꿨는지 Evidence와 함께 보여줍니다.
HOKA / Joyworks
성장을 만든 뒤, 복잡해진 운영을 시스템으로 바꿨습니다.
Company revenue context 40 → 90 → 150억 · HOKA scale-up · Logistics systemization
COSMO Turnaround
문제가 있는 사업을 진단하고, 운영·구매 구조부터 다시 세웠습니다.
Annual purchase commitment €1.0M → €0.5M · Operating reset · NO BUYING
Tecnica
한국 시장의 목소리를 HQ가 움직이는 제품 제안으로 바꿨습니다.
Korea insight → HQ meeting → sample development → global product
Lundhags
3년의 시장 데이터를 제품 방향과 HQ 협업 프로세스로 연결했습니다.
3-year market analysis · Product direction · HQ: “Very valuable to us”
Helsport
텐트 판매가 아니라 브랜드가 확장될 수 있는 사업 구조를 설계했습니다.
Tent-only → Category Expansion · Licensing pilot · HQ assortment additions
Patizon
계약보다 오래 가는 신뢰를 만들고, 조직이 바뀐 뒤에도 관계를 이어갔습니다.
2022 agreement → partnership through difficulty → 2026 new distributor agreement
COSMO Leadership
흔들리는 팀에 방향을 만들고, 사람과 조직을 다시 안정시켰습니다.
Direction sharing · 1:1 leadership · Recruiting · Team stabilization
SUI / Kogel
AI를 적극 활용해 문제를 해결하고, 재사용 가능한 시스템으로 만들었습니다.
AI-augmented building · Operating loop · Generic Marketing Capability
경력이 바뀐 것이 아니라
문제를 풀 수 있는 범위가 넓어졌습니다.
처음에는 직접 영업하고 브랜드를 키웠습니다. 성장하면서 운영 구조를 설계했고, 시장을 제품과 사업모델로 번역하는 역할까지 넓혔습니다. 지금은 그 경험을 바탕으로 AI를 강력한 구현 수단으로 활용해, 제가 설계한 업무 구조를 실제 시스템으로 만들고 다른 사업에도 재사용할 수 있는 Capability로 발전시키고 있습니다.
저는 특정 기능 하나보다 사업이 왜 움직이고 왜 멈추는지를 보는 사람에 가깝습니다.
시장과 고객을 보고 제품 방향을 잡고, 브랜드를 성장시키고, 문제가 생기면 운영과 상업 구조를 다시 설계해 왔습니다. 사람과 파트너를 정렬하고, 반복되는 업무는 시스템으로 바꿉니다. AI는 이 경력을 대체한 새로운 직무가 아니라, 기존의 Business / Operations / System Thinking을 훨씬 더 빠르게 실제 구현으로 연결하게 해준 새로운 실행 수단입니다.
좋은 아이디어보다
실제로 작동하는 구조를 만듭니다.
문제를 정의하고, 판단 기준을 만들고, 실행하고, Evidence로 검증한 뒤 다음 구조를 개선합니다. 지금은 AI를 활용해 이 사이클을 더 빠르게 돌리고 있습니다.
AI는 이 흐름 안에서 구현 속도와 실행 범위를 확장합니다. 최종 판단과 사업적 책임은 사람에게 남깁니다.